математика

В книге «Математические игры и головоломки» читателя ждёт более 40 различных заданий, связанных с невероятными вычислениями, фигурами, тригонометрией и многим другим. Как отыскать координаты на карте? Что такое замощение? Как определить площадь? А что такое симметричные объекты?

Математика — поэзия и музыка мысли! Математика это азарт и соперничество спорта, это секреты фокусов и волшебство магии! В этой книге вы найдете увлекательные геометрические задачи-головоломки, которые вызовут интерес начинающих и опытных любителей математики. Практическая математика. Советы и рекомендации, не лишенные магии и юмора. Пожалуй, это одна из редких книг, которая поможет взрослым и детям влюбиться в математику.

Страницы этой книги послужат тебе стартовыми площадками для увлекательных путешествий в математику. Математическое исследование — это поход в неизвестность, но мы постараемся помочь тебе разыскать тот самый путь, которым шли великие математики. А вот направление движения ты будешь выбирать сам.

В этой книге математика изложена весело. Авторы старались, чтобы все, открывшие эту книгу, полюбили математику. Ведь ребенок не может не любить то, что он понимает и что у него хорошо получается. Для учащихся 1-6-х классов, учителей и родителей.

Пособие предназначено для выпускников, сдающих ЕГЭ по математике на профильном уровне, а также для учителей, организующих процесс подготовки к экзамену.

Вниманию читателей предлагается книга, где содержатся основы разделов математики, имеющих большое значение для практического использования. Автором выбрана такая форма изложения, при которой необходимая строгость сочетается с доступностью изложенного материала для широкого круга читателей. Разделы книги достаточно самостоятельны в определениях и обозначениях, по­этому подготовленный читатель может выбрать отдельные из них. Книга может быть использована в качестве краткого учебного пособия уча­щимися старших классов средней школы и студентами естественных, технических и педагогических вузов, а также научными работниками в качестве справочника. Она может быть полезна и широкому кругу читателей, желающих понять, что такое математика и каковы ее возможности.

В монографии изложены идеи применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в цифровой обработке сигналов и изображений, распределенных инфокоммуникационных системах, беспроводных сенсорных сетях, системах информационной безопасности, облачных вычислениях и других приложениях. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие в области защиты информации и цифровой обработки сигналов с применением элементов искусственного интеллекта и модулярной арифметики.

Геометрические задачи, собранные в этом пособии, можно решить без сложных построений и вычислений: все они посвящены многоугольникам и отрезкам, изображенным на клетчатой бумаге.

Рассмотрены основные проблемы обработки результатов физико-химических экспериментов при изучении курса «Физическая химия». Рассмотрены алгоритмы об­ работки результатов физико-химических экспериментов, сформулированных в виде системы уравнений - химических (химическая модель системы), термодинамических или кинетических (математическая модель), возможности графической иллюстрации табличных данных физико-химических экспериментов или справочных данных и их аппроксимации аналитической зависимостью. Каждая задача основана или на спра­вочном материале, или на материале реальной научной работы, ссылки на которые приводятся. Физическая химия базируется на достаточно сложном математическом ап­парате, и часто решение химической задачи вызывает у студентов значитель­ные трудности, связанные с математикой. Внедрение в образовательный процесс современных средств компьютер­ной математики исключает проблему поиска адекватных упрощений для реше­ния сложных - с математической точки зрения - задач и открывает новые воз­можности и перед преподавателем физической химии, и перед студентом, изу­чающим предмет. Цель книги - показать эффективность средств компьютерной математики при исследовании физико-химических процессов и в физико-химических рас­четах. В данной работе использовался математический пакет Mathcad, поскольку математические соотношения, в частности уравнения и системы уравнений, в среде Mathcad записывают в общепринятой форме, как Вы написали бы каран­дашом на бумаге. Для студентов и аспирантов всех специальностей и направлений, изучающих курс «Физическая химия».

В издание вошли все основные темы по математике, изучаемые в начальной школе. Объяснение правил сопровождается яркими иллюстрациями и наглядными схемами. Теоретическая часть дополнена интересными заданиями, которые позволят закрепить полученные знания.

Пособие предназначено для подготовки к Основному государственному экзамену (ОГЭ) по математике. Оно поможет обучающимся систематизировать знания по предмету, сконцентрировать внимание на наиболее важных вопросах, выносимых на итоговую аттестацию, а также правильно выстроить стратегию и тактику подготовки к ОГЭ.

По сути математика - это цифры, наш основной инструмент для понимания мира. В своей книге самый известный британский популяризатор математики профессор Иэн Стюарт предлагает восхитительное знакомство с числами, которые нас окружают, начиная с привычных для нас комбинаций символов и заканчивая более экзотическими - факториалами, фракталами или постоянной Апери.

Книга содержит справочный материал по школьному курсу математики, В ней выделены система символов и обозначений, а также основные понятия курса математики средней школы. Сведения даны в соответствии с действующими учебниками и учебными пособиями по математике.

Книга, написанная старшими научными сотрудниками, преподавателями механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, представляет собой универсальное справочное пособие по элементарной математике.

Учебное пособие подготовлено на кафедре алгебры МПГУ и адресовано студентам математических факультетов педвузов. В нем рассматриваются не только необходимые теоретические основы курса «Абстрактная и компьютерная алгебра», но и приводится большое количество задач разного уровня сложности, в том числе и задания для самостоятельных и контрольных работ.

Заставить людей удивляться обыкновенным вещам — редчайший дар. Этим даром, как никто другой, был наделен Яков Перельман — замечательный популяризатор науки, педагог, ученый и литератор. Он создал новый вид учебного пособия — доступного миллионам людей, увлекательного и остроумного.

Дэвид Самптер, профессор прикладной математики в Университете Уппсалы, автор нескольких научно-популярных бестселлеров, предлагает читателям осмыслить окружающий мир, прибегнув к четырем различным способам мышления – статистическому, интерактивному, хаотическому и сложному.

В методическое пособие включены рекомендации к УМК по курсу алгебры для 7—9 классов, а также перечень ссылок на ресурсы сайта ФЦИОР. Эти материалы могут быть использованы при подготовке основной образовательной программы образовательного учреждения, реализующего основную образовательную программу основного общего образования по математике в 7—9 классах в соответствии с ФГОС основного общего образования (2010 г.).

В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов вузов. Может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разо­браться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. Чтобы запускать примеры из этой книги, вам нужен только компьютер с любой операционной системой (Windows, macOS или Linux) и любая среда разработки Python 3. Основные библиотеки Python, которые нам понадобятся, — это Numpy, Scipy, Sympy и Sklearn. Если вы не знакомы с Python, то знайте, что это дружелюбный и простой в использовании язык программирования с огромным количеством обучающих материалов.