Андрей Бурков. Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение, наверное, самая горячая и быстроразвивающаяся дисциплина в современной информатике, если не в современной науке вообще. Каждый день появляются новые модели и выходят новые статьи, раз в пару месяцев происходит очередной прорыв, который попадает в новости и открывает новые возможности, а раз в год-два происходит переворот в целой отрасли. Вот уже десять лет, после революции глубокого обучения, мы живем на новой (третьей) волне хайпа искусственного интеллекта, и пока ничто не предвещает, что она скоро закончится. Поэтому в наше время действительно очень полезно иметь краткое введение в машинное обучение, на которое всегда можно давать ссылку и после которого можно быть уверенным, что человек говорит на одном с тобой языке. Попытку дать именно такое введение я вижу в этой книге, и мне кажется, что эта попытка получилась очень удачной.

Книга действительно представляет читателю широкий спектр основных понятий и методов машинного обучения, которые здесь изложены корректно, хоть и по понятным причинам очень кратко. Но если освоить эту книгу, дальше самообразование может пойти куда проще и быстрее, ведь вы уже сможете читать более специальные источники. Кроме того, вам будет куда понятнее, что именно делает код библиотек машинного обучения — для специалиста в этом не должно оставаться никакой магии.

Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 192
Язык: русский
Формат: pdf, epub

 

Скачать книгу (11,7 МБ):