Программирование

Книга о современном состоянии языка Java, векторе его развития, а также о грамотном программировании в духе паттернов GoF. Книга дает базовое представление о фреймворке Spring, контейнерах Docker, принципах ООП, затрагивая, в частности, переход к облачным решениям, обращение с IDE. Также освещены темы из enterprise-разработки: файловый ввод/вывод NIO2, многопоточность, локализация, интеграция и оптимизация производительности. В книге отражено состояние языка по состоянию на версию Java 17 с разбором некоторых аспектов Java 18. Будет интересна специалистам, возвращающимся к работе с Java после перерыва, бэкенд-разработчикам, читателям, готовящимся к сертификационным экзаменам.

Книга посвящена программированию на языке C# для платформы Microsoft .NET, начиная с основ языка и разработки программ для работы в режиме командной строки и заканчивая созданием современных веб-приложений. Материал сопровождается большим количеством практических примеров. Подробно описывается логика выполнения каждого участка программы. Уделено внимание вопросам повторного использования кода. В 6-м издании примеры переписаны с учетом современной платформы .NET 7, большой упор сделан на веб-приложения и фреймворк доступа к данным Entity Framework. На сайте издательства находятся коды программ, дополнительная справочная информация и копия базы данных для выполнения примеров из книги. Для программистов.

Книга «C++. Основы программирования» знакомит читателей с написанием программного кода в среде разработки (IDE) на начальном уровне, обучает использованию переменных и данных, операторов и выражений, работе с консолью (считывание входных данных и вывод выходных данных), применению условных операторов (if, if-else, switch-case), циклов (for, while, do-while) и функций (объявление и вызов функций, передача параметров и возврат значений). Основной упор в издании сделан на упражнениях: здесь приведено множество подробно прокомментированных примеров кода, дополненных тщательно отобранными практическими задачами и судейской системой для мгновенной автоматической оценки написанного вами кода. Издание призвано помочь новичкам сделать первые шаги в освоении C++ — мультипарадигменного высокопроизводительного языка программирования общего назначения с широчайшим набором возможностей, дальнейшее изучение которого открывает путь в такие области, как разработка высоконагруженных приложений, нейронных сетей, банковских, поисковых и ГИС-систем, систем управления базами данных и маршрутизации сетевого трафика, операционных систем, микроконтроллеров, браузеров, серверов, игр, игровых движков и графических редакторов.

Искусство юнит-тестирования не сводится к изучению правильного набора инструментов и практик. Искусство создавать классные тесты — это понимание сути, поиск верной стратегии для каждого конкретного случая и умение выйти из ситуации, когда тестирование превращается в беспорядочный процесс. Эта книга предлагает советы и рекомендации, которые полностью изменят ваш подход к тестированию ПО. Вы научитесь создавать читабельные и простые в сопровождении тесты, изучите стратегии тестирования в масштабах организации, диагностику проблем, работу с унаследованным кодом и «бескомпромиссный» рефакторинг. Книга насыщена практическими примерами и знакомыми сценариями. Третье издание было дополнено методами, присущими объектно-ориентированному, функциональному и модульному стилю программирования. В примерах используются JavaScript, TypeScript и Node.js.

В данном издании подробно рассматриваются самые важные вопросы, связанные с объектно-ориентированным программированием (ООП), которое предполагает подход к созданию кода как к моделированию информационных объектов. На более высоком абстрактном уровне основная задача ООП — структурирование информации с точки зрения управляемости, что позволяет успешно реализовывать крупные программные проекты. В этой книге пристальное внимание уделяется таким концепциям методологии объектно-ориентированного программирования как абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Освоив неизменно эффективные принципы ООП, начинающие и опытные программисты получат в свое распоряжение отлично структурированный способ управления сложным кодом, а также смогут более продуктивно использовать и поддерживать его.

Книга представляет подход к параллельному программированию с учетом современных реалий. Информация структурирована таким образом, чтобы она легко усваивалась, даже если читатель не обладает специальными знаниями. Рассматриваются общие принципы написания параллельного и асинхронного кода; реализация параллелизма данных показана на коротких и простых примерах.

Go быстро завоевал популярность у разработчиков веб-сервисов. Существует множество учебников, помогающих программистам со знанием других языков освоить его синтаксис, но этого недостаточно. Автор Джон Боднер познакомит вас с паттернами проектирования, созданными опытными инженерами Go, и обоснует их применение. В книге собрана наиболее важная информация, необходимая для написания чистого и идиоматического кода. Начните думать как Go-разработчик, вне зависимости от уровня подготовки. В обновленном издании также рассказывается и о современных инструментах Go, упрощающих решение задач, трудновыполнимых на других платформах.

"Машинное обучение для табличных данных" охватывает классические методы машинного обучения, такие как градиентный бустинг и более современные подходы глубокого обучения. К тому времени, как вы закончите книгу, вы будете обладать навыками применения машинного обучения к тем типам данных, с которыми вы работаете каждый день. Машинное обучение может ускорить решение повседневных деловых задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса и автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более экзотических задачах, таких как обнаружение мошенничества, прогнозное обслуживание и персонализированный маркетинг. Эта книга показывает, как раскрыть жизненно важную информацию, хранящуюся в электронных таблицах, бухгалтерских книгах, базах данных и других табличных источниках данных, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. "Машинное обучение для табличных данных" предлагает практические методы машинного обучения для обновления каждого этапа конвейера анализа бизнес-данных. В книге вы увидите примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен краткосрочной аренды, развертывания локальной модели ML с помощью Python и Flask, а также оптимизации рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Попутно вы научитесь делать свои модели более мощными и более объяснимыми. Для читателей, знакомых с Python и основами машинного обучения.

В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

"Оконные функции SQL" — книга о мощном инструменте для анализа данных, который позволяет выполнять сложные вычисления и получать информацию о группах строк или результатах окон, но если вкратце — как делать классные аналитические отчеты без участия "экселя".

Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промт-инжиниринг, чтобы эффективно ­внедрить ИИ в любой процесс.

Пора разобраться с тем, что такое реверс-инжиниринг! Процессоры ARM используются в миллиардах устройств по всему миру — от смартфонов и планшетов до автомобильных систем и умных гаджетов. Реверс-инжиниринг — это процесс анализа чужого программного обеспечения или аппаратного устройства, позволяющий быстро разобраться в принципах работы. Без него сейчас не обойтись, именно этот навык позволяет разработчикам, инженерам и специалистам по инфобезу изучать новые технологии, выявлять уязвимости и создавать более безопасные и эффективные системы. В первой части книги вы познакомитесь с основами формата ELF, компиляции, архитектурой и инструкциями ARM, условным выполнением и потоками команд. Вторая часть будет особенно интересна реверс-инженерам, она посвящена инструментам статистического и динамического анализа, а также содержит пошаговые практические примеры. Книга завершается главой, посвященной анализу вредоносных программ на платформе macOS, что поможет расширить знания и навыки в области кибербезопасности.

В книге 23 урока, более 40 практических упражнений и заданий для самостоятельной работы. Даны основы программирования на Node.js: проекты и манифесты, установка дополнительных библиотек, импорт и экспорт. Описан серверный веб-фреймворк Express: работа с запросами и ответами, маршрутизация, шаблонизатор EJS, обработка пользовательских данных, статических файлов, валидация, сохранение выгруженных файлов, вывод сообщений об ошибках и разграничение доступа. Показана работа с СУБД MongoDB: запись и выборка данных, фильтрация, сортировка, применение моделей Mongoose. Рассказано о двухзвенных веб-приложениях, бэкендах и фронтендах. Рассмотрено программирование бэкендов средствами Express и фронтендов с применением клиентского веб-фреймворка React. Затронуты вопросы повышения производительности и защищенности веб приложений, ввод их в эксплуатацию.

Книга является руководством для начинающих по разработке приложений на языке C#. Приведены общие сведения о языке C# и платформе .NET. Рассмотрены базовые типы данных, переменные, функции и массивы. Показана работа с датами и перечислениями. Описаны основные элементы и конструкции языка: классы, интерфейсы, сборки, манифесты, пространства имен, коллекции, обобщения, делегаты, события и др.

Книга посвящена программированию векторной графики. Описываются основные методы графических классов и приводятся примеры их использования, рассматриваются аффинные преобразования на плоскости и в трехмерном пространстве и различные виды проецирования. Приводится обзор различных моделей трехмерных тел. Одна из них посвящена сложной теме — бинарные операции над множествами. Описан лучевой алгоритм определения принадлежности точки многоугольнику и многограннику.

В учебном пособии в сжатом виде приведены численные методы решения прикладных задач, применяемых в телекоммуникационных системах и сетях связи. В качестве базового языка программирования предлагается использовать кросс-платформенный язык Java.

Настоящее пособие содержит основные сведения о реализации многопоточных программ и приложений на языке Java. Рассматриваются основные способы создания вторичных потоков и способы управления ими. Изучаются классы, которые способствуют более удобному взаимодействию с потоками и управлению целыми группами потоков. Изучаются способы создания как зависящих от главного потока, так и самоизолированных потоков.

Эта книга — ваше руководство в мир программирования на языке Python. Она написана для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания, предоставляя понятные объяснения и практические примеры для освоения всех ключевых аспектов языка. Вы начнёте с основ — изучения синтаксиса, типов данных и базовых конструкций, а затем перейдёте к более сложным темам: функциям, объектно-ориентированному программированию, работе с модулями и пакетами.

В этой книге раскрываются секреты создания моделей, которые не только учатся на лету, но и могут адаптироваться к новым условиям, сталкиваясь с неизвестными категориями. Читатель узнает, как эти прорывные методы трансформируют такие критические области, как медицина, робототехника, обработка изображений и текста. Эта книга станет путеводителем для тех, кто хочет освоить будущее ИИ, исследуя тонкости работы алгоритмов, способных справляться с нехваткой данных, и предсказывая их влияние на ближайшие технологические горизонты.

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка. Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow.